Python za ured: automatsko spajanje CSV izvještaja bez znanja programiranja #

Svaki mjesec isti ritual: izvoz iz jednog sustava daje ti jedan CSV, drugi sustav drugi CSV, treći treći. Otvoriš Excel, kopiraš, paziš na stupce, provjeriš duplikate, potrošiš sat vremena. Sljedeći mjesec — isto.

Python može to napraviti za tebe za manje od 10 sekundi.

I ne, ne trebaš znati programirati da bi to koristio/la.

Što trebaš (i što ne trebaš) #

Što trebaš:

• Python instaliran na računalu (besplatno, instalacija traje 5 minuta)
• Skriptu koju ćeš preuzeti uz ovaj vodič (ne trebaš je pisati)
• Razumijevanje što skripta radi — ne kako, nego što

Što ne trebaš:

• Programersko iskustvo
• Razumijevanje svakog reda koda
• Poseban softver osim Pythona

Ovo je važna distinkcija za početnike: ne trebaš razumjeti svaki red koda. Trebaš razumjeti ulaz (tvoji CSV-ovi), izlaz (spojeni CSV) i što prilagoditi (nazive stupaca, naziv datoteke, putanju do mape).

Instalacija Pythona: 5 minuta, jednom zauvijek #

1. Idi na python.org/downloads
2. Klikni na veliku zelenu tipku “Download Python” (preuzmi najnoviju verziju)
3. Pokreni instalaciju — važno: na prvom ekranu označi kvačicu “Add Python to PATH”
4. Klikni “Install Now” i pričekaj 2-3 minute
5. Provjeri instalaciju: otvori Command Prompt (Windows) ili Terminal (Mac), upiši python --version, pritisni Enter. Ako vidiš broj verzije — Python je instaliran.

Skripta za spajanje CSV datoteka #

Evo kompletne skripte. Svaki red ima komentar koji objašnjava što radi.

import pandas as pd   # biblioteka za rad s tabličnim podacima
import os             # biblioteka za rad s mapama i datotekama
from datetime import date  # za dodavanje datuma u naziv izlazne datoteke

# --- POSTAVI OVE VRIJEDNOSTI ---
MAPA_S_CSV = "C:/Korisnici/TvojeIme/Dokumenti/csv-izvjestaji"  # mapa gdje su tvoji CSV-ovi
NAZIV_IZLAZA = f"spojeni_izvjestaj_{date.today()}.csv"          # naziv izlazne datoteke (automatski s datumom)
SEPARATOR = ";"   # najčešće ";" u hrvatskim CSV-ovima, ponekad ","

# --- KOD KOJI NE TREBA MIJENJATI ---

# Pronađi sve CSV datoteke u mapi
sve_datoteke = [f for f in os.listdir(MAPA_S_CSV) if f.endswith('.csv')]
print(f"Pronađeno datoteka: {len(sve_datoteke)}")

# Učitaj svaku datoteku u listu
lista_tablica = []
for datoteka in sve_datoteke:
    putanja = os.path.join(MAPA_S_CSV, datoteka)
    tablica = pd.read_csv(putanja, sep=SEPARATOR, encoding='utf-8-sig')
    lista_tablica.append(tablica)
    print(f"Učitano: {datoteka} ({len(tablica)} redova)")

# Spoji sve tablice u jednu
spojena = pd.concat(lista_tablica, ignore_index=True)

# Ukloni potpune duplikate (redovi koji su identični u svim stupcima)
prije = len(spojena)
spojena = spojena.drop_duplicates()
poslije = len(spojena)
print(f"Uklonjeno duplikata: {prije - poslije}")

# Spremi rezultat
izlaz = os.path.join(MAPA_S_CSV, NAZIV_IZLAZA)
spojena.to_csv(izlaz, sep=SEPARATOR, index=False, encoding='utf-8-sig')
print(f"Gotovo! Datoteka spremljena: {izlaz}")
print(f"Ukupno redova u izlaznoj datoteci: {len(spojena)}")

Kako pokrenuti skriptu: korak po korak #

Korak 1: Pripremi datoteke #

Stavi sve CSV-ove koje hoćeš spojiti u jednu mapu. Npr: C:\Dokumenti\csv-izvjestaji\

Važno: Svi CSV-ovi moraju imati iste stupce (isti nazivi, isti redoslijed). Ako se stupci razlikuju, skripta će ih svejedno spojiti, ali rezultat može biti neuređen — u tom slučaju javi se u komentarima i pokazat ćemo proširenu verziju.

Korak 2: Spremi skriptu #

Kopiraj kod iznad u Notepad (ili bilo koji editor teksta). Spremi datoteku kao spoji_csv.py — pazi da ekstenzija bude .py, a ne .txt.

Korak 3: Prilagodi putanju #

U liniji MAPA_S_CSV zamijeni primjer putanjom do tvoje mape. Primjer za Windows:

MAPA_S_CSV = "C:/Users/TvojeIme/Documents/csv-izvjestaji"

Korak 4: Instaliraj pandas biblioteku #

Otvori Command Prompt i upiši:

pip install pandas

Pritisni Enter i pričekaj preuzimanje (jednom zauvijek).

Korak 5: Pokreni skriptu #

U Command Promptu navedi putanju do skripte:

python C:/Users/TvojeIme/Desktop/spoji_csv.py

Ili, lakša opcija: otvori mapu s Python skriptom, u adresnoj traci File Explorera upiši cmd i pritisni Enter — Command Prompt se otvori direktno u toj mapi. Tada samo upiši:

python spoji_csv.py

Što vidite kad skripta radi #

Pronađeno datoteka: 3
Učitano: sijecanj.csv (412 redova)
Učitano: veljaca.csv (398 redova)
Učitano: ozujak.csv (445 redova)
Uklonjeno duplikata: 7
Gotovo! Datoteka spremljena: C:/Dokumenti/csv-izvjestaji/spojeni_izvjestaj_2026-03-10.csv
Ukupno redova u izlaznoj datoteci: 1248

Izlazna datoteka automatski ima datum u nazivu, pa ne možeš slučajno prepisati prošli izvještaj.

Česte greške i rješenja #

Greška: ModuleNotFoundError: No module named 'pandas' Rješenje: nisi instalirao/la pandas. Pokreni pip install pandas u Command Promptu.

Greška: FileNotFoundError Rješenje: putanja u MAPA_S_CSV nije ispravna. Provjeri da nema tipfelera i da mapa stvarno postoji na toj lokaciji. Koristi kose crte / ili duple \\.

Greška: Čudni znakovi u izlaznoj datoteci (npr. umjesto č, ž, š) Rješenje: promijeni encoding='utf-8-sig' u encoding='cp1250' — to je standardno Windows kodiranje za HR jezik.

Greška: Stupci u izlazu su razdvojeni, ali podaci izgledaju pomaknuto Rješenje: tvoji CSV-ovi vjerojatno koriste drugačiji separator. Promijeni SEPARATOR = ";" u SEPARATOR = "," ili obrnuto.

Koliko vremena ušteđuješ #

Ako ovaj zadatak radiš jednom tjedno i traje ti 45 minuta ručno, skripta to rješava za 8-10 sekundi.

Za godinu dana: 36+ sati vraćenih sebi.

To nije metafora. To je sat i trideset tjedno koji možeš utrošiti na nešto što zahtijeva tvoje rasuđivanje — ne ručno kopiranje.

Sljedeći korak #

Ako ova skripta radi za tvoj slučaj — sjajno. Ako imaš CSV-ove s drugačijim stupcima, ako trebaš filtrirati podatke ili ako hoćeš rezultat direktno u Excel formatu (.xlsx) — to su nadogradnje koje pokrivamo u sljedećem vodiču:

Python za ured: automatsko generiranje izvještaja iz CSV-a s grafovima

Uz ovaj članak dostupna je gotova skripta za preuzimanje: spoji_csv.py — s komentarima na hrvatskom i uputama za prilagodbu.